委托神经科学研究前要问的36个问题
你如何确保你为你的研究目的选择了正确的神经科学研究工具和提供者? ESOMAR(欧洲舆论和市场研究协会)的一篇文章概述了36个问题，以帮助买家委托神经科学研究.
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1. 贵公司在使用神经科学技术进行市场研究方面有什么经验?
这个问题的答案可能会帮助你形成对提供者相关经验的看法. 该公司使用神经科学技术进行市场调查有多少年了? 他们实施了多少项目? 有多少参与者/受访者参与其中?
2. 您的团队在使用神经科学技术方面有什么经验/教育? 他们使用这些技术进行市场调查的经验是什么?
用这个问题来确定这家公司有多少具有相关学历的员工. 他们的学历是什么? 他们发表过相关的论文吗? 他们在神经科学方面有什么经验, 尤其是神经科学在市场研究中的应用? 他们在公司中的角色是什么——他们主要参与R吗&D，或者他们亲自参与市场调查? 他们在项目上是否有合格和经验丰富的市场研究专业人员的支持?
3. 贵公司主要从事哪些行业.g. 广告、快消品等.)?
通过这个问题来了解供应商是否有与你相关的行业经验. 询问是否有现有客户愿意提供推荐信/推荐信. 是否有可以共享的病例历史或公共领域的论文?
4. 贵公司在提供市场调查方面有什么经验?
同样，这个问题应该用年限和/或项目数量来回答. 请注意，如果这家公司仅仅是为了使用神经科学技术提供市场研究, 那么答案和Q1是一样的. 如果这是一个一般的市场研究公司已经进入神经科学领域, 然后，公司的总体经验是相关的.
5. 你的团队在市场调研方面有什么经验?
在这里，你应该专注于公司内部的市场研究专业知识. 做项目的关键人员有什么市场调研资质和经验? 他们从事市场调查有多久了? 他们是否发表过相关论文或发表过文章? 他们是ESOMAR或相关的本地市场研究机构的成员吗? 他们遵守的市场调查行为准则是什么?
技术组合
6. 贵公司在市场调查中使用了哪些神经科学技术? (*见附件中的技术列表，并对每种技术进行了说明.
生物/神经测量学的进步提供了一系列广泛的测量工具，这些工具正在演变，以关注消费者对营销刺激的反应的不同方面. 一些技术包括脑电图，GSR，面部编码，功能磁共振成像，眼球追踪等. 此外，根据提供者的不同，对所测量的内容有不同的定义. 例如，两家公司可能提供EEG，但根据EEG提供不同的指标.
这个问题的答案将阐明哪些技术, 提供商打算使用的技术和方法以及原因. 答案应该说明为什么推荐的技术最适合满足给定研究的研究目标.
还应该注意的是，神经科学和神经营销研究正在迅速发展. 这意味着随着时间的推移，可能会出现更多的技术和方法. 下面的列表并不详尽.
7. 如果有的话，贵公司还提供其他“传统”市场调查技术吗
生物/神经测量学是拓展市场洞察力的新工具, 但并不一定取代传统研究方法(如调查)所提供的所有十大网赌网址新世纪, 定性和行为反应. 一些公司只提供神经营销研究, 有些直接提供传统和神经营销学研究的结合, 与合作伙伴或通过第三方. 这个问题的答案会让你知道哪些类型的研究是可用的.
8. 如果你同时提供神经科学和传统技术，你建议什么时候使用哪一种
这个问题的答案应该能解释神经科学何时能提供客户所寻求的答案, 传统研究可能是更好的选择, 当神经科学和传统研究相结合时. 回答应该有助于澄清提供者的哲学观点.
特定的工具和度量
9. 你提供哪些具体的神经科学测量或指标(e.g. 情感投入、认知、记忆编码/回忆、理解等.)?
答案应该提供提供者提供的完整指标列表, 明确定义并解释为什么每个指标很重要.
请注意:在神经市场营销研究中使用时，市场营销用语中常见的术语可能具有特定的含义. 此外，各种术语的定义可能在神经营销学研究提供者之间有所不同.g. 参与是一个常用但定义不统一的术语, 不同的研究人员测量方法也不同). 这个问题的答案将简化市场上神经营销研究提供商的比较, 帮助防止误解, 并揭示差异化的实例，可以为客户的决策提供信息. 你应该鼓励一定程度的回应，以满足你的兴趣和需要(例如.g. 高技术vs. 高级总结).
10. 你的技术、方法和指标的有效性的科学背景是什么?
对这一问题的回答应说明提供者的研究技术的科学依据, 方法和指标. 例如，他们的方法是否经过同行评审并发表? 这样做, 它应该为客户提供信心，合法地应用这三个市场研究.
11. 如果有的话，你的哪些技巧是用来测量情绪的，以及达到什么程度?
这个问题的答案将告诉你提供者如何在他们的研究中定义和测量情绪, 以及在这一领域，您可以期待的交付成果/见解. 例如，一个度量标准是其他度量标准的保护伞，还是它们都具有相同的大小? 这些技巧能显示出情绪反应的强度吗? 这些指标是否能显示出情绪的整体水平，还是能区分积极情绪和消极情绪? 这些技巧会为你提供详细的情绪吗.g. 区分愤怒和恐惧，高兴和兴奋)? 这些指标是否会显示广告/产品的哪些特定元素引起了情感反应? 关于情绪反应的其他见解将提供?
12. 如果有的话，你的哪些技巧是处理记忆的，处理到什么程度?
这个问题的答案将告诉你提供商是否/如何测量内存，以及应该期望哪种类型的可交付成果/见解:提供商是否会测量可记忆性.e. 可能被消费者记住)你的广告/产品? 这些指标能否显示哪些元素可能被记住，哪些可能被遗忘? 关于产生回忆的其他见解将会提供?
13. 如果有的话，你的哪些技巧是处理注意力的，在什么程度上
这个问题的答案将显示提供者是否/如何衡量注意力，以及在交付物/见解方面可以期望什么. 供应商是否会显示消费者对广告/产品的关注程度? 哪些元素会引起注意，哪些元素会被忽视? 这些技术是否能显示出消费者对广告/产品的思考原因.g. 他们是好奇还是困惑)? 关于注意力的其他见解将被提供?
14. 度量是否基于时刻/逐个元素, 或者作为一个静态测量, 或两个?
这个问题的答案将阐明指标是否可以作为一个完整测试的数字, 或者是否每个时刻和/或每个元素都有可用的指标. 这取决于客户在看什么, 这对电视广告来说尤其重要, 在哪里它有助于理解对整个广告的完整反应, 但测量每一秒的反应也很重要. 这项技术能否提供一种静态的测量方法来比较一系列广告? 公司是否有不同阶段的广告数据库以便比较? 该公司是否为诊断提供实时测量? 该公司如何知道收集到的反馈与观众对创意(e.g. 输出有滞后吗)?
可移植性
15. 你的技术只能在实验室环境中使用吗? 它也可以用在受访者的家里，或在电影院，商店等.?
设备的可移植性因方法不同而不同. 在测量自然环境中的反应之间可能存在权衡, 在焦点小组或实验室. 在自然环境中(如店内、家中等).)，消费者更真实地暴露在市场刺激之下. 在其他测试地点, 研究人员可以更好地控制反应数据的质量(控制干扰/噪音, 信号强度等.).
在消费者体验的真实性和对测量条件的控制之间可以做出选择. 研究目标应该影响这一决定, 结合与潜在供应商的讨论.
16. 您的技术能否完全集成到使用相同受访者的在线研究数据收集中?
这对于帮助理解如何将已经通过其他市场研究渠道获得的数据与神经科学技术相结合非常重要. 有些技术需要在专门的地点使用训练有素的技术人员和专门的硬件. 其他方法可以在家中使用网络摄像头进行, 交付设备或在线课程. 在线生物感官研究技术(e.g. 眼球追踪、面部编码和脑电图)是相对较新的.
17. 你推荐给客户的样本量是多少? 它背后的原理是什么? 它被验证了吗??
这个问题的答案将显示提供商是否使用与传统市场研究相同的样本量, 或者更小的规模(定性和定量研究项目). 它将证明提供者是否有足够的证据证明, 尽管样本量较小, 结果是可靠的, 在定量项目的情况下, 总目标的代表.
请注意:大多数神经科学市场研究机构推荐的定量研究样本量要比传统市场研究中通常使用的样本量小得多(+/- 15-30 vs. 传统研究100+). 不同的机构对此提供了各种各样的理由, 而小样本量验证的程度不同. 重要的是要了解样本量是否被任意选择, 基于常识, 或通过严格的验证过程(e.g. 同一研究项目的多次测试/重新测试, 同一研究项目小样本与大样本结果比较).
18. 样本量是否取决于目标消费者的定义?
这个问题的答案将决定你是否应该期望每个研究项目的样本量相同，或者它是否/如何根据同质性/多样性而变化, 宽/窄等. 您的目标消费者定义是(e.g. 针对18-25岁消费者的研究项目是否也会如此. 18-65岁消费者? 一种性别或两种性别?等.).
19. 你建议亚组分析的最小样本量是多少?
这个问题的答案将解释是否需要对需要单独分析子组的项目使用更大的样本量.g. 分析所有青少年的结果，但也只看男性青少年和. 只有女性青少年等等.).
样本来源和组成
20. 你能确认你用于神经科学市场研究的样本的来源吗. 你的样本的主要优势是什么?
这个问题的答案将解释提供者是否使用他们自己的专用面板, 第三方小组(包括他们的规模, 作文等.)或其他寻找受访者的方法. 在在线的情况下3rd ESOMAR 26问题也可以作为抽样指南. 理解这个答案将有助于评估样本，并确定达到特定或狭窄的消费者目标和不同地区的容易程度. 这将使比较机构更容易.
21. 是否有特定的健康状况, 由于所使用的技术或技术，对样本的人口学或其他相关限制?
列出所有限制, 这个答案将澄清:(1)是否可以使用特定技术访问目标消费者(2)特定技术使用的样本在一般人群中有多大代表性.
请注意:由于伦理问题，某些神经科学技术不能用于特定的受访者群体, 健康限制和/或技术限制. 例如，某些技术不适用于孕妇、左撇子等. 重要的是要事先了解哪些受访者群体将被排除在样本之外，以确定它是否/如何影响特定研究项目的质量.
22. 退出率和/或合作率是多少?
而在招募任何研究项目时，一定程度的退出是预期的, 非常低的合作率将限制一个样本对总体人口的代表性. 这个问题的答案会让你明白是否/有多高, 或更低, 退出率与传统的市场研究相比较.
23. 人们被录用时被告知什么?
所提供的奖励类型, 提供测量过程的详细程度(包括任何与健康相关的问题), 以及任何保密协议的措辞等. 能影响同意参与研究项目的人的类型吗. 理解这一点将有助于评估样品质量. 回复还应解释是否可以进行修改以满足任何特定的客户要求.
24. 如何验证样本(e.g. 检查)?
这个问题的答案将显示提供商是否对受访者的身份进行了回溯检查, 人口统计学资料, 面试是否真的进行了等. 这将有助于样品质量的评估, 还能增强人们对答案可靠性的信心.
统计分析和数据库比较
25. 如果有的话，你使用什么意义测试?
这个问题的答案将阐明提供者对显著性测试的理念:是否, 当, 如何, 有多自信, 以及为什么要在结果分析中使用它. 了解提供者的观点是否与公司在定量研究中使用显著性测试的方法相匹配是很重要的.
26. 使用数据库规范吗? 数据库的大小是多少? 他们包括哪些地区、产品和消费者目标? 如何确保不同客户的研究数据的可比性?
提供者是否能够说明所获得分数的量级(它们是否弱, 平均, Strong)通过将它们与之前测试过的用例进行比较? 这可以在任何地点、任何产品类别或任何目标消费者中实现吗?
请注意:原始分数在比较两个备选方案时很有用, 因为它们能让你辨别出哪个更强. 然而, 没有与以前的项目进行比较, 很难理解这些结果到底有多强大. 为了解决这个问题, 一些机构拥有以前获得的分数的可靠数据库，并有确保项目之间可比性的程序. 这种数据库将提高其诊断能力. 然而, 因为不同地区的典型分数差异很大, 目标消费者或产品类别, 重要的是不仅要了解它的大小, 但也要考虑可用数据库的组成，以判断它们是否与特定的研究项目相关.
27. 你是否提供额外的建模分析?
这个问题的答案将显示提供商是否能够建模/预测任何消费者行为/业务指标(例如.g. 购买意向、股权强度、投资回报率等.)使用神经科学指标. 答案还将有助于澄清提供者是否能够协助进行更复杂的建模或统计分析, 如果有必要的话.
数据质量和有效性
28. 你们的数据质量控制流程是什么?
这个问题的答案将阐明提供商是否有数据控制流程, 这些控制是什么. 例如，采取什么程序来删除损坏的数据或不合适的应答者? 公司是否有适当的流程来识别错误的来源? 如果提供者提供了不止一种技术, 不同的技术有不同的程序吗等.?
29. 采取了哪些流程来确保在测量过程中遵守科学的标准? 谁来监督这些过程?
在回答这个问题时, 提供者应该描述标准验证和策略, 并确定关键的科学人员.
30. 你解释结果的过程是什么，谁监督这些过程?
提供者是否有合格和有经验的工作人员来解释结果? 他们是否使用标准的学术实践, 如果是这样的话, 他们是否可以参考或指出同行评议的论文来描述适当的解释方法?
31. 你在考虑新的方法吗? 询问在线和离线方法之间的并行测试和控制验证.
32. 如果您提供任何业务度量(e.g. 预测购买意愿、收视率等.)，它们是否得到市场结果的验证?
供应商预测市场行为的指标应使用市场数据进行验证. 这种验证是否可用于审查，或者是否已针对销售提升进行了测试? 如果是后者，提供者应该向客户提供推荐信.
策略和遵从性
33. 你如何确保你的技术对受访者是安全的?
神经市场研究提供者应该能够描述他们的安全标准, 协议, 同意程序和任何其他证明, 并解释这些安全措施是如何反映在他们的测试过程中的.
34. 是否有适当的隐私政策? 它是否符合所有国家和地区法律，以及市场研究行业标准?
这个问题的答案确保了神经营销学研究提供者对参与者隐私的高标准要求是透明的. 这可能会使市场上神经营销研究提供商之间的比较更容易.
35. 如果有的话，你还考虑了什么其他的伦理问题?
神经市场研究提供者应该能够描述任何其他伦理标准的起源和基础, 他们使用的协议和同意程序超出了上述问题中概述的那些.
36. 进行研究的年龄范围是什么?获得未成年人研究许可的程序是什么?
对这个问题的回答可能会简化对整个市场的提供者进行比较的过程，并阐明他们的标准抽样过程和对儿童进行研究的观点
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